필기
1. 빅데이터분석기획
1. 빅데이터의 이해
① 빅데이터 개요 및 활용
- 빅데이터의 특징
- 빅데이터의 가치
- 데이터 산업의 이해
- 빅데이터 조직 및 인력
② 빅데이터 기술 및 제도
- 빅데이터 플랫폼
- 빅데이터와 인공지능
- 개인정보 법·제도
- 개인정보 활용
2. 데이터 분석 계획
① 분석 방안 수립
- 분석 로드맵 설정
- 분석 문제 정의
- 데이터 분석 방안
② 분석 작업 계획
- 데이터 확보 계획
- 분석 절차 및 작업 계획
3. 데이터 수집 및 저장 계획
① 데이터 수집 및 전환
- 데이터 수집
- 데이터 유형 및 속성 파악
- 데이터 변환
- 데이터 비식별화
- 데이터 품질 검증
② 데이터 적재 및 저장
- 데이터 적재
- 데이터 저장
2. 빅데이터 탐색
1. 데이터 전처리
① 데이터 정제
- 데이터 정제
- 데이터 결측값 처리
- 데이터 이상값 처리
② 분석 변수 처리
- 변수 선택
- 차원축소
- 파생변수 생성
- 변수 변환
- 불균형 데이터 처리
2. 데이터 탐색
① 데이터 탐색 기초
- 데이터 탐색 개요
- 상관관계 분석
- 기초통계량 추출 및 이해
- 시각적 데이터 탐색
② 고급 데이터 탐색
- 시공간 데이터 탐색
- 다변량 데이터 탐색
- 비정형 데이터 탐색
3. 통계기법 이해
① 기술통계
- 데이터요약
- 표본추출
- 확률분포
- 표본분포
② 추론통계
- 점추정
- 구간추정
- 가설검정
3. 빅데이터 모델링
1. 분석모형 설계
① 분석절차 수립
- 분석모형 선정
- 분석모형 정의
- 분석모형 구축 절차
② 분석 환경 구축
- 분석 도구 선정
- 데이터 분할
2. 분석기법 적용
① 분석기법
- 회귀분석
- 로지스틱 회귀분석
- 의사결정나무
- 인공신경망
- 서포트벡터머신
- 연관성분석
- 군집분석
② 고급 분석기법
- 범주형 자료 분석
- 다변량 분석
- 시계열 분석
- 베이지안 기법
- 딥러닝 분석
- 비정형 데이터 분석
- 앙상블 분석
- 비모수 통계시공간 데이터 탐색
4. 빅데이터 결과 해석
1. 분석모형 평가 및 개선
① 분석모형 평가
- 평가 지표
- 분석모형 진단
- 교차 검증
- 모수 유의성 검정
- 적합도 검정
② 분석모형 개선
- 과대적합 방지
- 매개변수 최적화
- 분석모형 융합
- 최종모형 선정
2. 분석결과 해석 및 활용
① 분석결과 해석
- 분석모형 해석
- 비즈니스 기여도 평가
② 분석결과 시각화
- 시공간 시각화
- 관계 시각화
- 비교 시각화
- 인포그래픽
③ 분석결과 활용
- 분석모형 전개
- 분석결과 활용 시나리오 개발
- 분석결과 보고서 작성
- 분석모형 모니터링
- 분석모형 리모델링범주형 자료 분석
실기
필답형과 작업형을 모두 봐야 한다. 각각의 비율은 미발표.
전용 프로그램을 사용할 예정이고, 세부 사항이 정해지는대로 공지한다고 한다.
'보관함' 카테고리의 다른 글
| www.encar.com JavaScript 파일 (0) | 2020.12.02 |
|---|---|
| 망했음... 된건가? 아니지! : 무식한 농부 무작정 Visual Studio Code 로 TypeScript 개발 환경 설정해보기... 망해서 NodeJs 설치중... (0) | 2020.12.02 |
| '싱어게인' 33호 유미 사주, 운세 (0) | 2020.11.24 |
| 다른 유튜브 채널분석 보기 :: 다른 유튜브의 사용자, 검색량 등의 분석 자료 보는 방법 (0) | 2020.11.23 |
| 남원시 2017년도 소규모삶터 관련 내용 정리 (0) | 2020.11.23 |